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本周五，AI 社区热烈讨论的是一个端侧大模型部署技术，它能让笔记本 RTX 4060 跑 Qwen 3.6-35B，桌面 RTX 5090 跑得起 DeepSeek-V4-Flash 284B。而且都是单卡，模型都是满血的。Codex 生产 trace 的中位 decode 速度是 33 token/s
学不过来，刚刚学会怎么用好 Codex，现在又来了个 DeepSeek Harness。 过去几天，我们已经介绍过它的插件、各种新玩法和新上线的多模态，但还有一个最基础的问题没有解决：DeepSeek
DeepSeek 终于「开眼」了。就在刚刚，DeepSeek 推出了一款面向 Agent 时代的多模态模型：deepseek-v4-flash-vision-exp。目前，该模型已经上线 DeepSeek API 平台上，用户可以通过设置 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 访问该模型。
DeepSeek Harness 是 DeepSeek 官方最新开源的 AI Agent 运行环境，简称 DSH。你可以把它理解成一个高度可定制的 AI 编程工具，对标 Claude Code 和 Codex，核心理念是「一切皆插件」。本期我就来带大家鉴赏一大波 DeepSeek Harness 热门插件，有实用的、也有好看的。
一个 Skill，就能让 DeepSeek V4 Pro 超过 Fable 5？
今天想和你聊聊 DeepSeek Harness。
前两天，DeepSeek 发布了 DeepSeek Harness。
太猛了，DeepSeek Harness 截至当前已经 112 k 的 Star 了，而这距发布仅仅过去三天。而且还在以惊人的速度增长...DeepSeek Harness 的核心就是：一切皆插件。说个不确切的比喻，有点 Agent 时代的 Obsidian 感觉了，自由度太高了。
DeepSeek-v4-pro-0813 正式上线，两极分化的口碑却让人摸不着头脑。一边，是疯狂刷屏的评测夯爆了：多项 Agent 测试逼近 Fable 5，被认为是又一次前沿模型的“核弹级”更新；另一边，却是不少深夜忠实开发者直摇头：吐槽涨价、模型能力不及预期，实测体感甚至不如之前的小模型……
今天凌晨，DeepSeek V4 Pro 正式版发布，引发热潮。现在，半天过去，DeepSeek Harness （开发者预览版）也来了！当然，这并不意外，毕竟该项目之前已经铺垫了很久了，比如 DeepSeek Harness 团队的崔添翼就一直在社交网络上发预热贴以及为该团队招募人才。